在中国汽车行业的缜密盛事——2025中国汽车论坛上开yun体育网，一场聚焦“智数赋能，‘智’检之说念”的主题论坛于7月12日在上海嘉定精彩献艺。这次论坛会聚了稠密行业精英，共同探讨智能科技奈何为汽车测试及产业发展注入新能源。

同济大学经营机学院训导宋井宽，手脚“杰青名堂”的了得代表，受邀发表了题为“多模态大模子前沿及在汽车行业应用”的演讲。宋训导的演讲不仅紧扣论坛主题，更因多模态大模子在当下的热点地位和凡俗应用远景而备受缜密。

宋井宽率先阐扬了多模态大模子的基本见解，指出这是一种不祥处理图像、视频、文本、音频等多种类型数据的AI模子。通过整合辘集上多模态的数据，多模态大模子有望罢了类东说念主的多模态感知与剖判，股东经营机视觉、谈话处理等多个领域的协同发展。他进一步列举了多模态大模子发展的里程碑事件，从ChatGPT的横空出世到GPT-4V、Sora、GPT-4o以及国产Deepseek的出现，美艳着大模子的竞争已从谈话模子转向了多模态模子。

谈及多模态大模子为何能激发凡俗存眷，宋井宽示意，这成绩于其在百行万企的凡俗应用场景。举例，Med-Gemini在医学会诊中的应用、Face大模子在东说念主机交互中的赋能、盘古大模子在工业办事中的孝顺等。多模态大模子正迟缓罢了智能赋能千行百业，展现出雄壮的后劲和价值。

为了更深刻地合资多模态大模子，宋井宽还展示了一张本领全景图，涵盖了数据、本领、应用三个层面。他强调，数据网罗与相干、模态架构与优化算法是多模态大模子构建的关节。而多模态对话、跨模态生成以及具身智能等应用场景，则展示了多模态大模子的凡俗应用后劲。

在探讨多模态大模子的发展趋势时，宋井宽指出了任务斡旋、推理增强和主动交互三个报复标的。他证传闻，任务斡旋旨在将合资和生成任务进行和会，罢了更高等次的任务协同；推理增强则条件模子不仅能给出谜底，还能展示推理流程，提高复杂场景的处理才能；而主动交互则意味着多模态大模子不祥在复杂环境中进行交互，具备自主行为和有野心才能。

宋井宽还共享了同济大学团队在多模态大模子标的的酌量后果，包括以东说念主为中心的视觉分析、场景图生成、通用多模态大模子改良、生成图像视频以及AI的安全学习才能等。这些后果在保举系统、行业大模子构建、腹地化部署以及智能法律平台等多个领域获得了本色应用。

随后，宋井宽将话题转向了汽车行业，探讨了多模态大模子在该领域的应用远景。他援用了福特和沃尔沃公司首席信息官的不雅点，强调了东说念主工智能在智能驾驶、职工体验、供应链风险识别、车辆斟酌性真贵以及汽车制造和销售等方面的报复作用。接着，他详备阐扬了东说念主工智能在汽车测试行业的四大应用场景：智能化场景生成与安全测试、斟酌性真贵与健康处置、旯旮智能与车联网以及假造测试与数字孪生。

以智能化场景生成与安全测试为例，宋井宽先容了AI启动的自动驾驶安全自主测试系统，该系统诈欺机器学习与仿真本领在假造环境中大范畴、自动化地创建和扩充汽车安全测试用例。通过AIGC生成表情，该系统不祥生成更多测试用例，提高测试效用并缩小老本。而在斟酌性真贵与健康处置方面，AI则不祥通过斟酌分析罢了主动预警和精确斟酌，进步建筑的可靠性和真贵效用。

旯旮智能与车联网的联结为智能驾驶提供了低延时的腹地有野心才能，而假造测试与数字孪生本领则通过创建车辆的高保真假造模子罢了了快速迭代和精确监控。宋井宽以智能电板处置系统为例，展示了数字孪生在电动汽车安全性与续航才能进步方面的应用后果。

宋井宽的演讲不仅为与会者提供了对于多模态大模子前沿进展的深刻了解开yun体育网，更为汽车行业奈何诈欺智能科技股东高质料发展提供了持重想路。跟着智能科技的束缚发展，敬佩多模态大模子将在汽车行业阐扬越来越报复的作用。